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EST,2018,52,9666-9676）创建了纳米材料—生物效应数据库，调整构建了纳米材料—生物效应回归模型，调整并提出了一个基于树的随机森林特征重要性和特征网络交互分析框架（TBRFA），该框架通过多指标重要性分析方法，克服了小型数据集导致的特征重要性分析偏差，并利用随机森林的工作机制建立了特征交互网络，揭示了潜在的影响纳米材料生物效应的交互因素。TBRFA特征交互网络分析通过解析随机森林的树结构，将新旧动济南计算出两两特征之间的交互作用系数，将新旧动济南并识别出材料的比表面积与表面电荷、比表面积与长度、长度与直径之间在诱导生物效应过程中起着相互制约与影响的作用。
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调整该方法是通过两个等网状的Sn基MOFs从Sn2(dobdc)和一个小的2,5-二氧基-1,4-苯二甲酸（H4dobdc）连接体到Sn2(dobpdc)和一个扩展的4,4-二氧基联苯-3,3-二甲酸（H4dobpdc）连接体来证明。此外，将新旧动济南目前尚未报道用于存储Li的Sn基MOFs的详细设计和构建。